2025年8月21日下午，南京理工大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）院长李泽超教授应邀来访我院并作了题为《面向视觉-语义关联学习的多模态预训练模型知识增强》的学术报告。本次报告会由计算机与人工智能学院主办，学院领导、科研骨干教师及研究生共同参与。报告中，李泽超教授系统介绍了多模态大模型在通用人工智能发展中的关键作用及其在多模态问答、图文生成、图像理解与推理等任务中的广泛应用。他重点分享了其团队在...

​2025年8月19日上午，中国科学院大学特聘教授、国家杰出青年基金获得者、博士生导师蒋树强应邀来访我院并作了题为《浅谈具身场景认知与记忆》的学术报告。本次报告会由计算机与人工智能学院主办，学院领导、科研骨干教师及研究生共同参加。报告中，蒋树强教授从具身智能的背景与内涵出发，系统阐述了其主动性、交互性与情境化的核心特征，指出具身智能是人工智能迈向物理世界的关键。他重点探讨了场景认知与记忆在具身任务中的...

近日，鲁东大学计算机与人工智能学院最新研究成果《Parallel convolutional and Transformer encoder method for cancer related T cell receptor sequences prediction》在人工智能领域中科院SCI二区、Top期刊Applied Soft Computing上发表，该论文第一作者为计算机与人工智能学院硕士研究生刘峻江，导师周树森副教授作为通讯作者。该论文提出一种用于预测癌症相关T细胞受体序列的方法。首先，采用具有不同注意力头的并行Trans...

鲁东大学计算机与人工智能学院始建于2003年，学院坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻落实党的二十大精神，服务国家新一代信息技术发展战略，以学科交叉融合与内涵建设为基本路径，扎根山东半岛，积极融入山东省新工科发展，精准对接区域产业升级与新兴产业发展需求，着力培养具备扎实理论基础、卓越工程实践能力和创新素养的复合型人才。学院拥有“计算机科学与技术”一级学科硕士学位授权点。设有“...

​7月1日下午，计算机与人工智能学院于22号教学楼111开展校内研究生招生宣讲会，部分2022级本科生参加。学院分管研究生工作副院长姚涛和研究生导师代表刘莉对学院研究生相关专业情况进行了介绍，深入宣传我校发展状况、研究生招生政策和奖助体系、导师情况等，并鼓励同学们积极报考本校研究生。在互动环节，同学们就专业选择、科研方向、实习实践等问题与积极提问，两位老师耐心细致地进行了一一解答，现场氛围热烈。此次研究生...

6月26日，山东师范大学商学院一行三人来我院开展调研交流活动，学院党委副书记、教学副院长、院长助理出席交流活动。会议伊始，学院领导向山东师范大学商学院一行来我院开展调研交流表示热烈的欢迎。山东师范大学商学院向我院介绍了商学院的历史沿革、专业建设和师资配备等情况。双方就学科建设、研究生专业设置和招生培养等方面进行了深入地探讨交流，对对方在专业建设、学科平台发展、人才培养等方面取得的成绩表示充分肯定，...

近日，信息与电气工程学院召开2025届毕业生代表座谈会，学院领导班子、辅导员、毕业生代表参加会议。座谈会上，学院领导首先代表学院向圆满完成学业的2025届毕业生表示最热烈的祝贺，对同学们在校期间展现出的蓬勃朝气、优良学风和扎实学识给予充分肯定。在毕业生代表自由发言环节，大家深情回顾了在校期间学习和生活的感悟，对学院的悉心培养和老师的谆谆教诲表达了感恩之情。同时围绕教育教学、课程体系、实习实践、生涯指导...

为进一步规范课堂秩序，加强学风建设，提高人才培养质量。学院推进多元考勤管理举措，涵盖考勤表应用、师生联合查勤以及课堂手机管理等措施，全面提升课堂管理效能，努力营造积极向上的学习氛围。一、精准记录，高效管理学院启用精心设计的周考勤表，该考勤表采用标准化模板，涵盖班级、课程、授课时间、应到人数、实到人数、缺勤人员、缺勤理由、授课老师签字等详细信息。每周前，学院统一将考勤表发放至学委手中，学委在依据...

为进一步提高大学生的社会责任感和环保意识，2025年5月20日，鲁东大学信息与电气工程学院赴长青社区开展“清理野广告，助建文明城”志愿服务活动。学院26名学生党员、青年志愿者参加，用实际行动为社区“美颜”。活动当天，志愿者们早早抵达长青社区，他们携带铲刀、喷壶、清洁布、涂料等专业工具，迅速投入到紧张的清理工作中。在社区工作人员的指引下，志愿者们分成4各小组分别行动，对各楼栋的楼梯间、墙面、电梯轿厢等区域...

为进一步强化学风建设，助力在校学生明确考研方向，掌握高效备考方法，近日，信息与电气工程学院开展了优秀考研学子经验分享交流会，本次活动吸引了众多备考学生的踊跃参与。活动前期，学院通过考研动员、个别访谈等方式了解学生的考研需求，针对双一流高校、热门专业、考研调剂等多个方面精准筛选出3位来自不同专业、具有代表性的优秀考研学子。分享过程中，学生代表们围绕考研的科学规划、时间管理、复习技巧、抗压策略等展开...